Walk Forward Analisi Forex Mercato

Il camminare in avanti Analyzer è ora libero Vai alla pagina di download per ottenere la vostra copia gratuita Come fai a sapere se il consulente esperto è MetaTraders veramente redditizie Strategia Tester pretende molto danno si tutto il quadro Stai negoziazione sulla base backtests eccessivamente ottimistiche, e delusi da trovare che il consulente esperto sta perdendo soldi nel trading dal vivo Vuoi sapere se il tuo consulente esperto è redditizio, in modo rapido e semplice, senza perdere denaro The Walk forward Analyzer per MetaTrader The Walk forward Analyzer utilizza MetaTraders propria strategia Tester per effettuare una passeggiata analisi avanti . utilizzando le impostazioni e test parametri forniti dall'utente. Il software è facile da usare e in grado di fornire un'analisi completa avanti passeggiata in una frazione del tempo necessario per voi di farlo manualmente. Un'analisi in avanti passeggiata determina se un consulente esperto è redditizio quando trading con parametri ottimizzati sui dati out-of-campione. Ogni consulente esperto può produrre un impressionante risultato di ottimizzazione, ma il vero test è se questi risultati possono contenere fino quando testati su dati futuri. Il camminare in avanti Analyzer esegue questo processo molte volte nel corso di mesi e anni di dati storici, dando un quadro preciso della vera prestazioni del consulente esperto. Al termine di un'analisi avanti passeggiata, youll essere presentato con un rapporto di analisi previsionale dettagliato passeggiata, che mostra i risultati dei test e ottimizzazione corre, la profitloss sperimentazione totale, e il rapporto di efficienza in avanti passeggiata. che è una misura di quanto robusto il sistema commerciale è. Vedere il camminare in avanti Analyzer in azione Se sei familiarità con la procedura di analisi di cammino in avanti, si prega di leggere ciò che è camminare in avanti analisi per scoprire perché è il metodo migliore per determinare la robustezza e la redditività potenziale del vostro sistema di trading. Il video qui sotto fornisce una guida completa e tutorial Walk Forward Analyzer per MetaTrader: Che cosa è camminare in avanti Analisi Passeggiata anaylsis in avanti è il processo di ottimizzazione di un sistema di negoziazione utilizzando un insieme limitato di parametri, e quindi testare il parametro migliore ottimizzato impostato in avanti dati - Di-campione. Questo è simile a come si usa il proprio consulente esperto di trading dal vivo. I principi di analisi in avanti passi sono stati descritti nel libro La valutazione e l'ottimizzazione di strategie di trading da Robert Pardo. Per effettuare una passeggiata analisi avanti in MetaTrader, prima di ottimizzare il consulente esperto nel Tester strategia. Quindi, scegliere il risultato più redditizio nella scheda Ottimizzazione Risultati, ed eseguire un backtest su un periodo di tempo immediatamente successivo al periodo di ottimizzazione. La data di fine del periodo di ottimizzazione è la stessa della data di inizio del periodo di prova. Questo processo viene ripetuto più volte fino un campione soddisfacente viene raggiunto. Se il consulente esperto si comporta bene nei test, relativi ai risultati di ottimizzazione, quindi si può concludere che il consulente esperto sarà probabilmente redditizia in trading dal vivo. Se, invece, il consulente esperto funziona male nei test, quindi dovranno essere regolati sia i parametri di ottimizzazione o la durata dei periodi di prova e di ottimizzazione. Se, dopo molti tentativi, il consulente esperto ancora non esegue bene nel test, quindi si può concludere che il sistema commerciale è inutile. L'animazione a destra illustra la procedura di analisi in avanti passeggiata. Un'ottimizzazione è effettuata nel corso di un periodo più lungo (i dati in-sample), e quindi il set di parametri ottimizzati viene testato nel corso di un successivo periodo più breve (i dati out-of-sample). I periodi di ottimizzazione e di collaudo sono spostati in avanti, e il processo viene ripetuto fino a quando un campione adeguato è acheived. Fonte Un esempio di un Forward Analisi passeggiata Consente di fornire un esempio reale: stavamo andando a fare una passeggiata analisi in avanti su un consulente esperto, con EURUSD M30. Ebbene ottimizzare questo consulente esperto per un periodo di 120 giorni. Weve scelto 3 o 4 parametri più importanti per ottimizzare, in modo da non sovra-ottimizzare o curva che i risultati. Inoltre, un minor numero di parametri indica una prova più veloce. Ebbene selezionare il risultato più redditizia e backtest tali parametri per un periodo di 30 giorni immediatamente dopo il periodo di ottimizzazione. Si raccomanda di utilizzare un periodo di prova di circa 25 della lunghezza del periodo di ottimizzazione. Una volta weve registrato i nostri risultati, ben spostare il prossimo periodo di ottimizzazione e test in avanti di 30 giorni. Dopo 12 giri consecutivi di ottimizzazione e test, anche avere un valore di anni di dati passeggiata analisi in avanti. Confrontiamo il profitto medio giornaliero per i periodi di ottimizzazione per il profitto medio giornaliero per i periodi di prova. Questo ci darà un calcolo chiamato il rapporto di efficienza in avanti passeggiata. Una passeggiata in avanti maggiore rapporto di efficienza a 0,5 è considerato un ottimo risultato. Questo è ciò che noi chiamiamo un sistema commerciale robusto. Tuttavia, un consulente esperto è commerciabile fintanto che è costantemente vantaggioso su più periodi di prova. Se il rapporto di efficienza in avanti passeggiata è negativo, allora ciò significa che il consulente esperto non ha svolto bene rispetto ai suoi risultati di ottimizzazione. Naturalmente, si può fare una passeggiata analisi avanti manualmente in MetaTraders Strategy Tester. Ma il processo è noioso, che richiede tempo e soggetto a errori. Questo è dove il software di camminare in avanti Analyzer entra in gioco. Il programma eseguirà automaticamente una passeggiata analisi in avanti con MetaTraders Strategia Tester su un certo periodo di tempo, con solo poche impostazioni fornite dall'utente.